बाहेरील
उत्तर आहे: आउटलियर्स ही डेटा सेटच्या टोकाला असलेली मूल्ये आहेत आणि बहुतेकदा बहुतेक डेटाचे वर्तन प्रतिबिंबित करत नाहीत.
डेटा सेटच्या सरासरीची गणना करताना आउटलियर्सबद्दल जागरूक असणे महत्वाचे आहे, कारण या गणनेवर आउटलायर्सचा अवाजवी प्रभाव पडू शकतो.
आऊटलायर्स ओळखण्यासाठी, त्या संख्येच्या मध्यभागी कोणते मूल्य आहे हे निर्धारित करण्यासाठी एखाद्याने सर्वात लहान ते सर्वात मोठ्या डेटाचा क्रम लावला पाहिजे आणि नंतर निर्दिष्ट पॅटर्नचे अनुसरण न करणारी कोणतीही मूल्ये वगळली पाहिजेत.
असे केल्याने, आउटलियर्सचा अवाजवी प्रभाव न पडता डेटा सेटच्या अंकगणितीय सरासरीची अचूक गणना केली जाऊ शकते.
